Forschung schafft Mehrwert, wenn sie im Betrieb funktioniert

Unsere Forschung hat gezeigt, was intelligente, datenbasierte Schienenkopfkonditionierung leisten kann und wie sich dieses Verständnis systematisch entwickelt hat.
Der nächste Schritt ist entscheidend: die Übertragung der Forschungsergebnisse in ein reales Betriebsprojekt. Ein konkretes Beispiel dafür ist die Umsetzung bei BERNMOBIL, in Zusammenarbeit mit Substring als Technologiepartner.
Auf Basis der Erkenntnisse aus der Forschung wurde ein System implementiert, das:
- den Schmierbedarf fahrzeugseitig erfasst
- Lärm- und Betriebsdaten kontinuierlich auswertet
- die Schmierung proaktiv und streckenspezifisch auslöst
Neu ist, dass die Schmierung nun bedarfsorientiert, datengestützt und flottenweit umfassend erfolgt. Die im Forschungsprojekt entwickelten Prinzipien wurden gezielt für den operativen Einsatz weiterentwickelt – mit Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit und Integration in bestehende Prozesse.
Das Ergebnis ist eine praxisnahe Lösung, die Lärm reduziert und Verschleiss minimiert, unter Berücksichtigung betrieblicher und ökologischer Anforderungen.
Weitere Einblicke in das Projekt finden Sie hier: https://prose.one/de/geraeusch-und-verschleissreduzierung-fuer-strassenbahnen-mit-ki-basierter-schienenkopfkonditionierung/


