Unser Forschungsprojekt zur intelligenten Schienkopfkonditionierung hat gezeigt, was technisch möglich ist, wenn Schmierung auf Basis realer Betriebsdaten gesteuert wird.
Nun ist das Thema auch in der fachlichen Diskussion angekommen.
In der aktuellen Ausgabe der ZEVrail wurde ein ausführlicher Fachartikel veröffentlicht. Darin wird das gemeinsame Projekt von BERNMOBIL, Substring und PROSE, gefördert vom Bundesamt für Verkehr (BAV), vorgestellt. Der Beitrag beschreibt unter anderem:
Das Konzept der bedarfsgerechten Schienkopfkonditionierung
Akustisches Monitoring über 15 Tramfahrzeuge
KI-basierte Auswertung von Audio-, Meta- und Wetterdaten
Prädiktive Auslösung der Schmierung auf Basis von Lärmkarten
Den Übergang von statischer Schmierung zu datengetriebener Systemsteuerung
Was als Forschungsfrage begann „Wie lassen sich Kurvenquietschen und Verschleiss mit minimalem Einsatz von Schmierstoffen reduzieren?“ hat sich zu einem validierten und skalierbaren Systemansatz entwickelt.
Die Veröffentlichung zeigt, dass intelligente Schienkopfkonditionierung zunehmend Teil der technischen Diskussion über nachhaltigen urbanen Bahnbetrieb wird.
